年终述职这件事，卡人的从来不是文笔，而是一年干了那么多事，说不出来哪几件真正算数。过去我写述职要先翻一遍日志、翻一遍台账，再对着空文档发呆。今年换了个做法，把AI放在前面，效果比预想的好，记录一下。
难在三处。一是素材散：施工日志、会议纪要、验收记录、变更台账，全在不同地方，脑子里只剩最近两个月的事。二是排序难：什么都想写，最后写成流水账，看不出重点。三是尺度难：写得太满显得浮夸，写得太实又像没有成绩。
AI恰好擅长前两件事——把散的东西归集、把重复的东西去重、把一堆事按某个标准排个序。第三件事它帮不上，得自己拿主意。
我的做法是分三次喂。第一次喂事实：这一年主要管了什么工程、有哪些节点和验收、有哪些难题和结果，只写事不写评价。第二次喂数字：产值、进度、质量指标、安全记录、变更和结算的量级，数字尽量准确，涉及具体金额的一律用数千万这类模糊表述。第三次喂我自己的判断：哪三件事我认为最重要，为什么。
三次喂完，角色的分工就清楚了：我提供事实和判断，它负责组织。
定稿前我一般问三类问题。
第一类是做减法：这一年我真正创造价值的三件事是哪三件，理由是什么，其余哪些可以合并或删掉。它给出的排序不一定对，但能帮我看清自己是不是把苦劳当成了功劳。
第二类是做拆解：把每一件重点事写成问题、动作、结果、可复用经验四段。这个结构几乎可以直接用，因为它天然回答了别人最想问的那句——你到底解决了什么。
第三类是做反驳：站在评审的角度，这份述职里哪三处最经不起追问，会怎么追问。这一类是最有价值的，它的追问往往正好是会上会被人问到的。
一条纪律，写在这里：AI写的任何数字、任何项目名称、任何规范条文，都要回原文核。它很容易把相似的数字串起来，也很容易把两个项目的成绩混在一起。述职材料一旦被问出数字对不上，整份材料的可信度就没了。
做法上很简单：定稿以后，把材料里的每一个数字单独列一张表，逐个对台账。花二十分钟，值。
述职里最难听的语气是自夸，而AI的默认语气恰好偏自夸。我的做法是把它写的评价句全部删掉，只留动作和结果。结果自己会说话，比如管住了几个重大风险源、把哪一类返工降下来、把哪个流程从三天压到一天，这些句子不需要形容词。
传素材之前先做三件事：真实项目名换成某项目，人名换成张工李工，具体地点换成某省某市。金额和年限模糊化。这不是形式，是对自己和单位的基本保护。
今年这一份，写的时间比往年少了一半，被追问时心里更稳了。但真正有用的收获不是省了时间，而是AI逼着我把一年的事情重新盘点了一遍。写述职本身就是一次复盘，只不过以前是硬着头皮写，现在是有人陪着一条一条过。
本文为个人工具使用记录，不涉及具体项目与单位数据。