每天写5篇工程文章，不知不觉已经写了快两个月。从最初的一条条指令、一次次改稿，到现在AI能直接产出结构完整的文章，这个协作模式经历了几次关键的进化。记录下来，算是对这段实践的一点复盘。
最早的AI写作模式很简单：我写一个初稿，让AI帮忙检查错别字、润色语言。那个时候的协作是单向的、被动的——我写什么，AI改什么。好处是底稿的内容和风格完全是自己控制的，坏处是写初稿本身就花掉大半的时间。
这个阶段持续了大概一两周。很快发现一个问题：如果只是改错字和润色，AI的优势根本没有发挥出来——它最擅长的不是改，而是"生"。我应该让它干它最擅长的事。
转折点来源于一个观察——每次我写文章，都会先列一个大纲：背景、问题、方法、案例、总结。这个结构化思维是我的习惯，但写大纲这一步其实可以交给AI来做。
于是尝试了新的模式：我提供核心观点和素材，AI负责搭框架、补内容。 比如我告诉AI"今天想写材料管理，核心是严进严管严用严核这八个字，素材是几个现场案例"，AI就能根据这个骨架生成一篇结构清楚的文章。
这个模式最大的提升是效率——从"写一篇1500字的文章要40分钟"变成了"核改一篇1500字的文章只要15分钟"。省下的时间可以用来读更多的工程资料、积累更多的素材，形成正循环。
第二阶段虽然效率高了，但AI产出的文章有个通病：太"正"了。干巴巴的叙述、中规中矩的结构、缺乏个人风格的表达。工程人写的文章，应该有工地的烟火气——有点糙、有点直、有点"老江湖"的底蕴。
为了解决这个问题，我做了几个调整：
这个方法效果明显。现在产出的文章，虽然不可能100%像人写的，但至少多了一份"这是一线的人写的"的感觉，不再是一篇"AI味"太重的科普文。
再往后，协作的边界从"写文章"扩展到了"发布文章"。AI不仅能写，还会转成HTML格式、生成封面、更新文章索引、推送到御书房前端。一套流程跑下来，从内容生产到发布展示，几乎不需要人工干预。
这个过程最大的启发是：AI的"生产能力"不是瓶颈，真正提升效率的是"流程整合"。 写一篇好文章不难，难的是每天稳定地产出5篇不同方向的文章，还要处理格式、封面、索引各种杂事。把这些流程丢给AI去统筹，人的精力才能集中在"选题"和"把关"上。
这篇文章本身也是AI协助产出的——框架是我搭的、案例和思考是我自己的、但是铺成文字和检查细节是AI干的。这或许就是未来最理想的协作模式：人给出见识和经验，AI负责执行和产出。
这两个月下来，最大的体会不是AI有多厉害，而是人和AI协作的边界是可以动态调整的。一开始觉得AI只能打下手，后来发现它可以做框架，再后来发现它可以管理流程，最后发现它能做的事情比我想象的多得多。
但核心不变的一点是：内容的质量天花板，始终取决于"我"的见识。AI可以把一段经验写得很漂亮，但"我有这段经验"这件事是AI替代不了的。所以与其焦虑"AI会不会替代我"，不如想想"怎么利用AI放大我的经验价值"。
这大概是作为一个干活十几年的工程人，在AI时代找到的最适合自己的位置——经验我做主，执行交给AI。